從最好的原創開始,然後決定為什麼它看起來很柔軟。 聚焦照片在減少小展示時可能會失去一些明顯的清晰度。 溫和的邊緣調整可以幫助交付副本。 運動模糊、失焦和重壓是不同的問題。 它們刪除或掩蓋邊緣對比濾波器無法恢復的資訊。
查看有意義的細節,例如產品上的睫毛、建築邊緣或字體。 如果來源中沒有該細節,更強的銳化通常會強調其損壞的輪廓,而不是重建它。 保留原件,如果您有,請選擇更好的框架。 此頁面使用 Unsharp-Mask 風格的過濾器,而不是 AI 恢復模型。 它不會添加逼真的缺失面、修復舊照片或消除深色相機圖像中的噪音。